Haftalık Özet
2 Şubat Haftası Değerlendirmesi
Bu hafta yapay zeka dünyasında asıl dikkat çeken nokta modellerin saf zekasından ziyade, bu zekanın nasıl organize edildiği ve yönlendirildiği oldu. Tekil modellerin kapasite artışından, birden fazla agent'ın bir ekip gibi koordineli çalıştığı ve dijital varlıklar üzerinde cerrahi hassasiyetle kontrol sağladığımız bir aşamaya geçiyoruz. Artık mesele yapay zekanın ne yapabildiği değil, bizim onu ne kadar spesifik iş süreçlerine entegre edebildiğimiz.
Okumak Yerine Dinlemek İsteyenler İçin
Anthropic Opus 4.6 ve Agent Teams Dönemi
Anthropic, Opus 4.6 ile sadece modelini güncellemekle kalmadı, "agent teams" kavramını stratejik bir merkeze yerleştirdi. Bu, büyük bir işin tek bir model tarafından sırayla yapılması yerine, işin parçalara bölünerek uzmanlaşmış alt agent'lar tarafından paralel şekilde yürütülmesi anlamına geliyor. İş dünyası için pratik karşılığı net: Eskiden bir asistanınız vardı, şimdi koordineli çalışan bir departmanınız var. 1 milyon tokenlik bağlam penceresi ise devasa kodları ve uzun doküman setlerini bir bütün olarak işleyebilmeyi mümkün kılarak modelin "hafıza" sorununu büyük oranda rafa kaldırıyor.
Kaynak: https://techcrunch.com/2026/02/05/anthropic-releases-opus-4-6-with-new-agent-teams/
Kaynak: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
OpenAI GPT-5.3-Codex ve MacOS Masaüstü Uygulaması
OpenAI, GPT-5.3-Codex modelini ve buna eşlik eden yeni MacOS uygulamasını duyurarak yazılım geliştirme süreçlerindeki hakimiyetini korumaya çalışıyor. Burada asıl mesele modelin hızı değil, geliştiricinin iş akışına ne kadar entegre olduğu. Agent temelli kodlama yeteneklerini bir masaüstü uygulamasıyla sunmak, tarayıcı sekmeleri arasında kaybolan bir araçtan ziyade, doğrudan işletim sistemi seviyesinde çalışan bir iş ortağı yaratma çabası. Anthropic ile olan bu Terminal-Bench liderliği rekabeti, geliştiriciler için daha rafine ve hata payı düşük araçlar anlamına geliyor.
Kaynak: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
Kaynak: https://techcrunch.com/2026/02/02/openai-launches-new-macos-app-for-agentic-coding/
OpenAI Frontier ile Yeni Sınırlar
OpenAI'ın "Frontier" duyurusu, şirketin en gelişmiş modellerini ve yeteneklerini kurumsal bir şemsiye altında toplama stratejisinin bir parçası olarak yorumlanabilir. Bu hamle, genel kullanıcıdan ziyade yüksek hesaplama gücü ve en üst düzey akıl yürütme becerisine ihtiyaç duyan sektörlere yönelik bir "premium" katman işareti veriyor. Rakiplerinin hızla yetiştiği bir ortamda OpenAI, teknolojik üstünlüğünü bir "sınır" (frontier) olarak konumlandırarak pazar liderliğini psikolojik olarak da tescillemek istiyor.
Kaynak: https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/
Tencent InteractAvatar: Dijital İnsanlarda Nesne Etkileşimi
Tencent'in InteractAvatar modeli, dijital avatarların sadece konuşan birer kafa olmaktan çıkıp fiziksel dünyayı simüle eden nesnelerle etkileşime girmesini sağlıyor. Bir telefonun ele alınması veya bir nesnenin taşınması gibi eylemlerin metinle kontrol edilebilmesi, dijital içerik üretiminde insan emeğini minimize eden yeni bir aşama. Bu teknoloji, e-ticaret tanıtımlarından oyun sektörüne kadar geniş bir yelpazede "cansız" görünen yapay zeka videolarını gerçekliğe bir adım daha yaklaştırıyor.
Kaynak: https://interactavatar.github.io
Kling 3.0: Video Üretiminde Profesyonel Standartlar
Kling 3.0, video üretiminde en büyük sorun olan "karakter ve sahne tutarlılığı" problemine odaklanıyor. 15 saniyelik yüksek kaliteli klipler ve 4K çözünürlük, yapay zeka videolarının artık birer "deney" değil, doğrudan kullanılabilir birer "prodüksiyon varlığı" olmaya başladığını gösteriyor. Sinematik görsellik vaadi, geleneksel stok video sektörünün iş modelini kökten sarsacak bir olgunluğa ulaşıldığının sinyallerini veriyor.
Kaynak: https://the-decoder.com/chinese-ai-video-model-kling-3-0-takes-another-step-toward-usable-creative-assets/
Super Bowl Sahnesinde Tamamen Yapay Zeka Üretimi Reklam
Svedka'nın Super Bowl için hazırladığı tamamen yapay zeka üretimi reklam, teknolojinin pazarlama dünyasındaki rüştünü ispat etme çabası olarak yorumlanabilir. Daha önce Coca-Cola'nın denediği ancak "dystopian" eleştirileri alan bu yol, markalar için hem maliyet hem de hız açısından cazip. Ancak burada asıl sorgulanması gereken, reklamın estetik başarısından ziyade izleyicideki "yapaylık" hissinin markaya olan güveni nasıl etkileyeceği. Bu, yaratıcı endüstriler için bir risk mi yoksa kaçınılmaz bir tasarruf yöntemi mi, ileride hep birlikte göreceğiz.
Kaynak: https://nypost.com/2026/02/03/tech/svedka-to-air-super-bowls-first-entirely-ai-generated-ad/
EditYourself: Videolarda Cerrahi Müdahale Dönemi
EditYourself, mevcut bir videodaki konuşmayı sadece metin üzerinden değiştirerek dudak senkronizasyonunu ve görsel bütünlüğü koruyabilen bir araç. Bu, yeniden çekim maliyetlerini ortadan kaldıran pratik bir kolaylık sağlarken, aynı zamanda "gerçekliğin manipülasyonu" konusundaki endişeleri de körüklüyor. Post-prodüksiyon süreçlerinde günlerce süren işlerin saniyelere inmesi, video içeriğin artık dinamik ve sürekli güncellenebilir bir yapıya bürünmesini sağlıyor.
Kaynak: https://edit-yourself.github.io
Perplexity Model Council: Güven ve Şeffaflık Arayışı
Perplexity'nin başlattığı Model Council girişimi, farklı yapay zeka modellerinin performansını değerlendirmek ve en iyi çıktıyı sunmak için bir standart oluşturma çabası olarak görülebilir. Kullanıcının hangi modeli kullandığından ziyade aldığı sonucun kalitesine odaklanan bu yaklaşım, Perplexity'nin kendisini bir "yapay zeka küratörü" olarak konumlandırma stratejisini destekliyor. Bu, modeller arasındaki rekabetin kullanıcı lehine şeffaf bir platforma taşınması açısından kritik bir adım.
Kaynak: https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-model-council
Diğer güncel haber ve haftalık değerlendirmeler için: https://yapayzekagelismeleri.com
Okumak Yerine Dinlemek İsteyenler İçin
Anthropic Opus 4.6 ve Agent Teams Dönemi
Anthropic, Opus 4.6 ile sadece modelini güncellemekle kalmadı, "agent teams" kavramını stratejik bir merkeze yerleştirdi. Bu, büyük bir işin tek bir model tarafından sırayla yapılması yerine, işin parçalara bölünerek uzmanlaşmış alt agent'lar tarafından paralel şekilde yürütülmesi anlamına geliyor. İş dünyası için pratik karşılığı net: Eskiden bir asistanınız vardı, şimdi koordineli çalışan bir departmanınız var. 1 milyon tokenlik bağlam penceresi ise devasa kodları ve uzun doküman setlerini bir bütün olarak işleyebilmeyi mümkün kılarak modelin "hafıza" sorununu büyük oranda rafa kaldırıyor.
Kaynak: https://techcrunch.com/2026/02/05/anthropic-releases-opus-4-6-with-new-agent-teams/
Kaynak: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
OpenAI GPT-5.3-Codex ve MacOS Masaüstü Uygulaması
OpenAI, GPT-5.3-Codex modelini ve buna eşlik eden yeni MacOS uygulamasını duyurarak yazılım geliştirme süreçlerindeki hakimiyetini korumaya çalışıyor. Burada asıl mesele modelin hızı değil, geliştiricinin iş akışına ne kadar entegre olduğu. Agent temelli kodlama yeteneklerini bir masaüstü uygulamasıyla sunmak, tarayıcı sekmeleri arasında kaybolan bir araçtan ziyade, doğrudan işletim sistemi seviyesinde çalışan bir iş ortağı yaratma çabası. Anthropic ile olan bu Terminal-Bench liderliği rekabeti, geliştiriciler için daha rafine ve hata payı düşük araçlar anlamına geliyor.
Kaynak: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
Kaynak: https://techcrunch.com/2026/02/02/openai-launches-new-macos-app-for-agentic-coding/
OpenAI Frontier ile Yeni Sınırlar
OpenAI'ın "Frontier" duyurusu, şirketin en gelişmiş modellerini ve yeteneklerini kurumsal bir şemsiye altında toplama stratejisinin bir parçası olarak yorumlanabilir. Bu hamle, genel kullanıcıdan ziyade yüksek hesaplama gücü ve en üst düzey akıl yürütme becerisine ihtiyaç duyan sektörlere yönelik bir "premium" katman işareti veriyor. Rakiplerinin hızla yetiştiği bir ortamda OpenAI, teknolojik üstünlüğünü bir "sınır" (frontier) olarak konumlandırarak pazar liderliğini psikolojik olarak da tescillemek istiyor.
Kaynak: https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/
Tencent InteractAvatar: Dijital İnsanlarda Nesne Etkileşimi
Tencent'in InteractAvatar modeli, dijital avatarların sadece konuşan birer kafa olmaktan çıkıp fiziksel dünyayı simüle eden nesnelerle etkileşime girmesini sağlıyor. Bir telefonun ele alınması veya bir nesnenin taşınması gibi eylemlerin metinle kontrol edilebilmesi, dijital içerik üretiminde insan emeğini minimize eden yeni bir aşama. Bu teknoloji, e-ticaret tanıtımlarından oyun sektörüne kadar geniş bir yelpazede "cansız" görünen yapay zeka videolarını gerçekliğe bir adım daha yaklaştırıyor.
Kaynak: https://interactavatar.github.io
Kling 3.0: Video Üretiminde Profesyonel Standartlar
Kling 3.0, video üretiminde en büyük sorun olan "karakter ve sahne tutarlılığı" problemine odaklanıyor. 15 saniyelik yüksek kaliteli klipler ve 4K çözünürlük, yapay zeka videolarının artık birer "deney" değil, doğrudan kullanılabilir birer "prodüksiyon varlığı" olmaya başladığını gösteriyor. Sinematik görsellik vaadi, geleneksel stok video sektörünün iş modelini kökten sarsacak bir olgunluğa ulaşıldığının sinyallerini veriyor.
Kaynak: https://the-decoder.com/chinese-ai-video-model-kling-3-0-takes-another-step-toward-usable-creative-assets/
Super Bowl Sahnesinde Tamamen Yapay Zeka Üretimi Reklam
Svedka'nın Super Bowl için hazırladığı tamamen yapay zeka üretimi reklam, teknolojinin pazarlama dünyasındaki rüştünü ispat etme çabası olarak yorumlanabilir. Daha önce Coca-Cola'nın denediği ancak "dystopian" eleştirileri alan bu yol, markalar için hem maliyet hem de hız açısından cazip. Ancak burada asıl sorgulanması gereken, reklamın estetik başarısından ziyade izleyicideki "yapaylık" hissinin markaya olan güveni nasıl etkileyeceği. Bu, yaratıcı endüstriler için bir risk mi yoksa kaçınılmaz bir tasarruf yöntemi mi, ileride hep birlikte göreceğiz.
Kaynak: https://nypost.com/2026/02/03/tech/svedka-to-air-super-bowls-first-entirely-ai-generated-ad/
EditYourself: Videolarda Cerrahi Müdahale Dönemi
EditYourself, mevcut bir videodaki konuşmayı sadece metin üzerinden değiştirerek dudak senkronizasyonunu ve görsel bütünlüğü koruyabilen bir araç. Bu, yeniden çekim maliyetlerini ortadan kaldıran pratik bir kolaylık sağlarken, aynı zamanda "gerçekliğin manipülasyonu" konusundaki endişeleri de körüklüyor. Post-prodüksiyon süreçlerinde günlerce süren işlerin saniyelere inmesi, video içeriğin artık dinamik ve sürekli güncellenebilir bir yapıya bürünmesini sağlıyor.
Kaynak: https://edit-yourself.github.io
Perplexity Model Council: Güven ve Şeffaflık Arayışı
Perplexity'nin başlattığı Model Council girişimi, farklı yapay zeka modellerinin performansını değerlendirmek ve en iyi çıktıyı sunmak için bir standart oluşturma çabası olarak görülebilir. Kullanıcının hangi modeli kullandığından ziyade aldığı sonucun kalitesine odaklanan bu yaklaşım, Perplexity'nin kendisini bir "yapay zeka küratörü" olarak konumlandırma stratejisini destekliyor. Bu, modeller arasındaki rekabetin kullanıcı lehine şeffaf bir platforma taşınması açısından kritik bir adım.
Kaynak: https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-model-council
Diğer güncel haber ve haftalık değerlendirmeler için: https://yapayzekagelismeleri.com